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# 自動化

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RAGAS・LLM-as-Judge・rule-based evalの使い分けからCI/CDへの組み込みまで、LLM出力品質ゲートの設計手順を実践的に解説。評価→記録→ゲート→通知の自動化パイプラインで品質劣化を早期検知する。

AI開発の検証室編集部

26分更新 2026/9/25公開 2026/6/19

AIブログ量産で重要なのは「書かせる」ことではなく「コンテキストを与える」こと。ガバナンス層・実行層・改善層の三層構造で品質を担保する Claude Code の記事生産パイプラインを解説。

AI開発の検証室編集部

14分更新 2026/9/22公開 2026/3/10

PreToolUse で危険コマンドをブロック、PostToolUse で自動フォーマット、Notification で Slack 通知。Claude Code Hooks の全4種別を、そのままコピーできる実装スクリプト付きで解説。

AI開発の検証室編集部

22分更新 2026/9/22公開 2026/6/25

OpenAI Codex CLI を GitHub Actions に組み込み、PR自動コード修正・リリースノート自動生成・テスト自動修復パイプラインを構築する実践ガイド。完全なYAMLサンプルと運用チェックリストを収録。

AI開発の検証室編集部

30分公開 2026/7/18

Google SRE 本の「Toil 50%ルール」を2026年の実務に落とす。Toil の定義・測定方法・削減サイクルを、AI 自動化時代の文脈で更新する。Toil 率が50%を超えたチームの介入手順を具体的に整理する。

AI開発の検証室編集部

9分公開 2026/5/28