AIが迷わないリポジトリ設計
Claude Code / Codex を本格運用しても出力が安定しない原因は、多くの場合プロンプトではなくリポジトリ構造側にあります。AGENTS.md / サブエージェント / フック / 作業コンテキストを役割別に配置する4つの設計パターンを、Growth Lab の実リポジトリを例にまとめました。
Growth Lab編集部
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# Codex
10 件の記事が見つかりました
AIが迷わないリポジトリ設計実践
CLAUDE.md を長くするだけでは AI は安定しない。Claude Code の subagents / hooks / memory / MCP と、Codex の agent legibility の考え方をつなぎ、AI が迷わず安全に働けるリポジトリ設計を整理する。
Growth Lab編集部
読了時間 約21分
Codex コスト最適化2026：API料金を抑え品質を維持
Codex APIのコストをキャッシュ・バッチ・モデル選択・トークン設計の4軸で最適化する実践ガイド。月間1,000リクエスト想定のbefore/after試算表とコスト監視スニペットを付けて解説する。
Growth Lab編集部
読了時間 約25分
Codex プロンプト設計：精度を上げる指示の型
OpenAI Codexの精度を左右するコンテキスト渡しの4要素と、コードレビュー・バグ修正・新機能実装の3種プロンプトテンプレートを解説。コピペで即使えるテンプレートと、精度改善の実践的なコツを紹介する。
Growth Lab編集部
読了時間 約18分
Codex CI/CD統合：自動修正・リリースノート生成
OpenAI Codex CLI を GitHub Actions に組み込み、PR自動コード修正・リリースノート自動生成・テスト自動修復パイプラインを構築する実践ガイド。完全なYAMLサンプルと運用チェックリストを収録。
Growth Lab編集部
読了時間 約33分
Codexマルチエージェント実装ガイド
Codex CLIを複数インスタンス並列実行するマルチエージェント実装ガイド。タスク分割・状態共有・rate limit制御・結果マージの設計パターンを、具体的なコード例とともに実務レベルで解説する。
Growth Lab編集部
読了時間 約35分
Codexでコードレビューを自動化：PR差分解析と設計
Codex CLIでPR差分を解析しレビューコメントを自動生成するパイプラインの設計と実装ガイド。GitHub Actions完全YAML例・プロンプトテンプレート・AI/人間の境界設計まで解説します。
Growth Lab編集部
読了時間 約29分
Codex vs Claude Code 使い分け2026
Codex（o3モデル）と Claude Code の技術特性をタスク別に比較。コードレビュー・テスト生成・リファクタリング・新機能実装・ドキュメント生成の5タスクで使い分けフローチャートと総合比較表を提供します。
Growth Lab編集部
読了時間 約24分
Codex subagents設計原則
Codexのsubagentsを、並列化機能ではなくコンテキスト設計として理解する。公式仕様と2026年3月時点の観察を分けながら、使いどころと落とし穴を整理する。Codex の subagents は、単なる並列化ではなく、探索やログのノイズを親スレッドから切り離すための設計として理解したほうが本質に近い
Growth Lab編集部
読了時間 約26分
Codex通信トポロジー設計
Codex Multi-Agents、Claude CodeのSubagents、Agent Teamsの違いを、機能一覧ではなく通信構造で整理する。混同しやすい3概念を選び分けまで含めて最短で理解できる。
Growth Lab編集部
読了時間 約28分