同じ役割のSkillが共存すると制約が消える
同じ仕事をするSkillが2本あると、どちらが読まれるかで守られる制約が変わり、タスクは成功のまま終わる。arXiv 2610.11647の測定と、自リポの追跡済みSKILL.md 91本を判定条件つきで数えた結果、排他的な制約の洗い出し方を載せる。
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同じ仕事をするSkillが2本あると、どちらが読まれるかで守られる制約が変わり、タスクは成功のまま終わる。arXiv 2610.11647の測定と、自リポの追跡済みSKILL.md 91本を判定条件つきで数えた結果、排他的な制約の洗い出し方を載せる。
git worktree が分けるのは作業ツリーとHEAD・indexだけで、refs・stash・ディスク・台帳の採番・一時領域・ローカルのテスト実行は並列エージェントの間で共有されたまま残る。実際に起きた事故とともに、共有資源を1枚の表に棚卸しし、委託文に書く境界の書式を載せる。
エージェントの長期記憶に保存しないもの(秘匿値、個人情報、権限を変える指示、実行設定など)の判断表と、書き込み時の検査、TTL と revoke の分け方を、OWASP ASI06 と Claude Code の仕様で整理する。
Vibe Coding が広がる2026年、トークン消費量の最適化が開発コストとレイテンシの両方を左右する。コンテキスト戦略・cache 戦略・ROI 計算式を、Qiita のトレンド議論と現場知見から整理する。
Codex(o3モデル)と Claude Code の技術特性をタスク別に比較。コードレビュー・テスト生成・リファクタリング・新機能実装・ドキュメント生成の5タスクで使い分けフローチャートと総合比較表を提供します。
PlanGate は、人間が承認した計画なしに AI へコードを書かせない OSS(MIT)のゲート型ワークフローハーネス。C-3/C-4 の承認ゲートと Level 1〜5 の段階導入を、公式リポジトリの一次情報で入門解説。
PlanGate v8.6.0 の Hook Enforcement 10 種と Metrics v1 で AI コーディングを統治する。CTO/EM 向けに承認境界・監査可能性・スクラム親和性の設計を整理する。
Claude Code / Codex の出力が安定しない原因はプロンプトではなくリポジトリ構造側にある。ルール階層・エージェント定義・スキルとフックの棲み分け・作業コンテキスト外部化の4パターンを実リポジトリを例に解説。
AI駆動開発チームの新人が踏む失敗は「依存過多」「コンテキスト設計不能」「AI生成コードをレビューできない」の3類型。8週間カリキュラムの骨格、習熟度ルーブリック、チェックリストを提供する。
CLAUDE.md を長くするだけでは AI は安定しない。subagents で役割を分け、hooks にガードレールを置き、継続知識は memory・最新状態は MCP と分ける設計を整理する。本記事は統合済みで、正典は別記事にある。
AIペアプロでチームが遅くなる原因を、コンテキスト不足・レビュー負荷爆増・責務不明確・過信・ペア不成立の5パターンで診断する。DORA 2024 と METR 2025 のデータ、15項目の診断チェックリストつき。
AIブログ量産で重要なのは「書かせる」ことではなく「コンテキストを与える」こと。ガバナンス層・実行層・改善層の三層構造で品質を担保する Claude Code の記事生産パイプラインを解説。
Claude Code で頻発する hallucination・無限ループ・コンテキスト汚染・スコープクリープ・秘密情報リークの5パターンを、症状・原因・コードや設定例つきの対処法として体系化した。
Claude Code hooks の用途は「品質担保」「監査」「安全制御」の3つ。ライフサイクルと CI との責務分担から配置を決める判断軸、実装パターン、失敗時の復旧までを整理する。
PreToolUse で危険コマンドをブロック、PostToolUse で自動フォーマット、Notification で Slack 通知。Claude Code Hooks の全4種別を、そのままコピーできる実装スクリプト付きで解説。
subagents は数を増やせば速くなる機能ではない。タスク種別・コンテキスト汚染度・観点の独立性・統合コストの4軸で粒度を決め、設計パターン5選とアンチパターン3選を設定例付きで示す。
Coding Agent のモデル更新でプロンプト資産と自動化を壊さない移行設計。モデル依存の3層棚卸し、Model Matrix、回帰テストの検知率を mutation で実測した自リポジトリのデータ(13変異中8検知)まで。
「賢くなれば Skill や AGENTS.md は削れる」を全履歴で検証したら、変更のあった9か月すべてで増加、追加417ファイルに対し実質削除は5件だった。参照エッジ0と二面検証という削除基準をスクリプトつきで示す。
マルチエージェント開発を Hub-and-Spoke / Pipeline / Peer-to-Peer の3アーキテクチャに整理し、通信トポロジー・状態の受け渡し・rate limit 制御を実装例つきで解説する。
Prisma × Claude Codeでスキーマ設計からマイグレーション生成までを自動化する実践ガイド。具体的なプロンプト例、CLAUDE.mdへの設計方針の書き方、AIに任せてはいけない操作と落とし穴5選までを解説する。
AI生成コードに蓄積する技術的負債の特有パターンと、自動検知・返済・予防の実践設計を解説。コード例と CI 設定で明日から使えるフレームワークを提供します。AI生成コードは「動く、でも理解できない」負債を高速で蓄積する
Claude Code にテストを書かせるとき「惜しい」結果になる原因はコンテキスト不足。コンテキスト注入→生成→セルフチェック→レビューの4ステップループと、失敗パターン5種のプロンプト修正テンプレートを解説します。
Claude Code に MCP サーバーを追加して GitHub・Slack・DB と連携する実践パターンを解説。設定ファイル例(settings.json)付きで、追加から自作・セキュリティ設計まで一気通貫ガイド。
CLAUDE.md の書き方をプロジェクト規模(個人/小チーム/大規模)と技術スタック別に解説。コピペ可能な3パターンのテンプレート、グローバル設定との使い分け戦略、5つ以上のアンチパターンを網羅した実践ガイドです。
Claude Codeで大規模リファクタリングを行う際の「AIに一気にやらせる」失敗を防ぐ。スコープ制御・段階的適用・テスト保護・rollback戦略の4軸で安全に進める具体的な手順とプロンプト例を解説。
Claude Code のインストールから CLAUDE.md・Hooks・MCP 設定まで、最速セットアップ手順を30分で完了できるよう整理した2026年版ガイド。初期設定でつまずきやすいポイントを網羅する。
要件定義・タスク分解・スプリント計画の各フェーズでClaude CodeやCodexをどう活用するか、人間のレビューゲートをどこに置くかを実践的な手順とプロンプト例で解説します。計画フェーズこそ AI の活用余地が大きい
PlanGate の計画先行ワークフローを中級者向けに解説。PBI から plan/todo/test-cases を生成し C-3 承認を経て実装する具体手順と、状態永続化の型を一次情報で整理する。
Claude CodeやGitHub CopilotとのAIペアプロで迷いがちなコンテキスト設計・セッション引き継ぎ・人間介入のタイミングを、即使える実践パターン集として体系化。AGENTS.mdテンプレートも収録。
Claude Code でセッションを跨ぐ長期作業を成立させるには、memory / CLAUDE.md / Plan の3層構造を意識した記憶設計が要る。Qiita のトレンド議論を参照しつつ、failure mode と対策を整理する。
OpenAI Codex などが採用する agent loop(Observe → Plan → Execute → Verify → Replan)を自前実装するための最小設計、疑似コード、失敗パターンと対策を整理する。
AIコーディングエージェント導入で増える攻撃面を、権限・流出検知・実行時制御・設計判断の4層モデルで整理し、優先順位の判断軸を提示する。AIコーディングエージェント導入で増える攻撃面は「権限」「流出」「実行時」「設計判断」の4層に分解できる
CLAUDE.md を長文化するだけでは運用は安定しない。このリポジトリで使っている AGENTS.md、タスク台帳、REPORT.md、skills、hooks の責務分離を、Claude Code 運用の実例として整理する。
Claude Codeで記事を量産するときに崩れやすい前提を整理し、企画・執筆・レビューを分けて回す実務フローを解説します。量産で失敗する原因は、Claude Codeの性能不足ではなく、企画と執筆とレビューを同じ箱に押し込むことです
Codex Multi-Agents、Claude CodeのSubagents、Agent Teamsの違いを、機能一覧ではなく通信構造で整理する。混同しやすい3概念を選び分けまで含めて最短で理解できる。
CLAUDE.md最適化の本質は「何をたくさん書くか」ではなく「何をどこに分離するか」。Anthropicの公式ドキュメントに沿って、AIエージェントが迷わず安全に働けるリポジトリ環境の構築設計を解説します。