AIエージェント開発の「新常識」SDD：チャット指示をやめて仕様書を書こう
AIエージェント開発の新パラダイム「Spec Driven Development (SDD)」を体系的に学ぶためのハブページです。チャット指示から仕様書駆動へと発想を切り替え、Requirements/Design/Tasksの分割やHuman-in-the-loopワークフローなど、実践的なエージェント開発アーキテクチャをシリーズ全体で解説します。
Growth Lab編集部
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# AI Agent
8 件の記事が見つかりました
AI Agent 認可境界の設計パターン4モデル
AI コーディング時代の「人間 + Agent + Tool」3 者間の認可境界を、user × agent / agent × tool / agent × agent / agent × data の 4 モデルで整理。OAuth 2.1 / MCP scope / Capability token / OWASP LLM Top 10 を参照しながら、AI Agent の transient 権限を扱う実装パターンを Backend / Security / EM 向けに提示する。
Growth Lab編集部
読了時間 約22分
自社IDP構築の現実的なロードマップ
Backstage 単独導入では止まる IDP を、AI Agent 時代の catalog / permission / golden path 設計と 4 段階ロードマップで Platform Team・EM・CTO 向けに整理した実務テンプレ。
Growth Lab編集部
読了時間 約43分
実務の勘所：Claudeを活用した開発のヒント
Claudeを開発の現場で安定して使うために効く、タスクの切り方・指示の出し方・確認の仕方・レビューの回し方を実務視点で整理します。
Growth Lab編集部
読了時間 約18分
エージェント開発の人間役割：コードを書かずに「承認」する仕事へ
AIエージェント開発における人間の役割は「ドライバー」から「ゲートキーパー」へ。承認プロセス（SDD）による品質担保のワークフローを解説します。
Growth Lab編集部
読了時間 約8分
なぜAIエージェントは「仕様書」を無視するのか？：Spec Driven Development (SDD) の必要性
AIエージェントとのチャットがすぐに揮発してしまう問題を整理し、その根本原因と解決策としての Spec Driven Development（SDD）の考え方・実践方法を解説します。
Growth Lab編集部
読了時間 約9分
プロンプトからエージェントへ：AI駆動開発を加速させる「エージェントエンジニアリング」への転換
プロンプトを工夫するだけの段階は終わりました。AIの真価を引き出すのは、自律的なワークフローを設計する『エージェントエンジニアリング』です。Context/Capability/Critical Thinkingの3要素による次世代の開発パラダイムを解説。
Growth Lab編集部
読了時間 約22分
AIエージェント開発を支える「共通基盤（Infrastructure）」：MCP と Context 管理の設計
AIエージェントが自律的に動くためには、単なるプロンプト以上の『基盤』が必要です。Model Context Protocol (MCP) や動的なコンテキスト管理、ツール利用（Tool Use）の標準化など、開発の土台となるインフラ設計を解説します。
Growth Lab編集部
読了時間 約6分