プロンプトからエージェントへ
プロンプトを工夫するだけの段階は終わりました。AIの真価を引き出すのは、自律的なワークフローを設計する『エージェントエンジニアリング』です。Context/Capability/Critical Thinkingの3要素による次世代の開発パラダイムを解説。
Growth Lab編集部
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AI駆動、AIエージェント、仕様駆動、ハーネス エンジニアリングの検証ログを、 テーマ別に読み進められる形で整理しています。 まずはテーマを確認して、必要な記事にすぐ辿り着ける導線を目指します。
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2026/9/10
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ハーネス エンジニアリングを学ぶ
PlanGateやHook Enforcementなど、AI実装を制御・検証する仕組みを確認します。
代表記事: PlanGate実践：計画を先に書いて承認するWF「PlanGate」の記事を見る最新の検証記事
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プロンプトからエージェントへ（旧版・統合済み）
AIへのアプローチを『指示（Prompt）』から『仕組み（Agent Engineering）』へ転換。SDDの重要性を理解し、AIを真の自律的な開発パートナーにするためのマインドセットを解説します。
Growth Lab編集部
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SNS流入でCVを取る記事設計
SNS流入をCVへつなげる記事設計を、モバイル前提の構成、CTAの段差、導線の置き方から整理します。SNS流入の記事は、検索記事の焼き直しではなく、最初から「読んだ後にどう動くか」を設計する必要があります
Growth Lab編集部
読了時間 約10分
SNS流入CVを取る記事設計
SEO（検索）を待つだけのブログはもう古い。SNSからの流入を直接CV（成果）へと導くための、モバイル最適化された記事設計と心理的トリガーの配置術を徹底解説します。現代のブログは「検索される場所」ではなく、SNS流入をCVへ繋ぐ着地地点（ハブ）である
Growth Lab編集部
読了時間 約15分
AIエージェントのOperational Memory設計
会話履歴の memory では長期運用が回りません。同じリポジトリの知識ストア3つを schema / provenance / expiry / rollback の4軸で実測し、機械が読む列は100%埋まる一方、last_verified は31件中3件しか生きていなかった記録です。測り方も置きます。
Growth Lab編集部
読了時間 約45分
AIが迷わないリポジトリ設計
Claude Code / Codex を本格運用しても出力が安定しない原因は、多くの場合プロンプトではなくリポジトリ構造側にあります。AGENTS.md / サブエージェント / フック / 作業コンテキストを役割別に配置する4つの設計パターンを、Growth Lab の実リポジトリを例にまとめました。
Growth Lab編集部
読了時間 約28分
継続中の検証シリーズ
単発ではなく継続的に追っているテーマです。最新の検証から続けて読めます。
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