Coding Agentのモデル更新と回帰テスト
Coding Agent のモデルが更新・廃止されたとき、プロンプト資産と自動化を壊さずに移行する運用設計を解説します。モデル依存の3層棚卸し、Model Matrix、回帰テストの検知率を mutation で実測した自リポジトリのデータ(13変異中8検知)まで。AI Platform / Tech Lead 向け。
Growth Lab編集部
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Coding Agent のモデルが更新・廃止されたとき、プロンプト資産と自動化を壊さずに移行する運用設計を解説します。モデル依存の3層棚卸し、Model Matrix、回帰テストの検知率を mutation で実測した自リポジトリのデータ(13変異中8検知)まで。AI Platform / Tech Lead 向け。
AI生成コードが混入する開発環境で、変更影響範囲の自動特定・スマートテスト選択・AIによるテストケース追加・CI自動判定の4ステップで回帰テストを機械的に担保する設計手順を解説します。「AIに書かせたコードで、まったく関係ないモジュールのテストが落ちた」という経験はありませんか。