AIエージェント開発の実践ガイド:仕様・権限・テスト・運用をどう設計するか
AIエージェント開発をチャット指示の延長で終わらせず、仕様・権限・テスト・運用の4層で設計するための保存版ガイド。Claude Code、Codex、MCP、SDDを導入する前に決めるべき順序を整理する。
Growth Lab編集部
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AIエージェント開発をチャット指示の延長で終わらせず、仕様・権限・テスト・運用の4層で設計するための保存版ガイド。Claude Code、Codex、MCP、SDDを導入する前に決めるべき順序を整理する。
AI生成コードが抱える3つのテスト課題(意図不透明・非決定性・量の爆発)を定義し、テスト設計パターン・Contract Testing・リスクベースCIの3層で品質を仕組み化する全体像。