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Platform Engineering 予算を CNCF 5次元のどこにいくら配分するか。2026年は中央値が倍増し、リーダー組織は $5-10M。AI 統合ラインの独立計上と Measurement 10% 確保を軸に整理する。

AI開発の検証室編集部

11分更新 2026/9/24公開 2026/5/28

Platform Engineering の 29.6% は成功を測っていない。CNCF 5次元成熟度モデルで自社を自己診断し、4週間で1 KPI を運用に乗せてギャップを脱出する手順と、四半期ごとの底上げ計画を示す。

AI開発の検証室編集部

12分更新 2026/9/24公開 2026/5/28

DORA と SPACE は優劣ではなく測るレイヤーが違う（DORA＝デリバリーの結果、SPACE＝チームの状態）。早見表と決定木で自チームに合う1つを選ぶ。まずは1フレーム最大3指標から始める。

AI開発の検証室編集部

28分更新 2026/9/22公開 2026/5/7

DORA は配信速度、SPACE は満足度を含む多次元、DevEx は摩擦・フロー・フィードバックの3軸。3フレームは並列でなく階層に近く、採用順は DORA → DevEx → SPACE が現実解という観点別比較。

AI開発の検証室編集部

11分更新 2026/9/22公開 2026/5/28

各チームが個別に LLM を呼ぶと、コスト・ガバナンス・監査の3つが破綻する。LLM Gateway ＋ policy-as-code ＋コスト配賦を IDP に統合する2026年の設計パターンと、Platform チームの責務再定義。

AI開発の検証室編集部

9分更新 2026/9/22公開 2026/5/24

Backstage を入れただけでは IDP にならない。catalog / permission / golden path の三位一体と、開発者と AI Agent の両方を顧客とする4要件を、4段階ロードマップで示す。

AI開発の検証室編集部

40分更新 2026/9/22公開 2026/5/1