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# Platform Engineering

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Platform Engineering 予算を CNCF 5次元のどこにいくら配分するか。2026年は中央値が倍増し、リーダー組織は $5-10M。AI 統合ラインの独立計上と Measurement 10% 確保を軸に整理する。

AI開発の検証室編集部

11分更新 2026/9/24公開 2026/5/28

Platform Engineering の 29.6% は成功を測っていない。CNCF 5次元成熟度モデルで自社を自己診断し、4週間で1 KPI を運用に乗せてギャップを脱出する手順と、四半期ごとの底上げ計画を示す。

AI開発の検証室編集部

12分更新 2026/9/24公開 2026/5/28

エージェントの memory を schema / provenance / expiry / rollback の4軸で設計する。知識ストア3つを実測すると last_verified は31件中3件しか生きていなかった。

AI開発の検証室編集部

42分更新 2026/9/22公開 2026/9/9

各チームが個別に LLM を呼ぶと、コスト・ガバナンス・監査の3つが破綻する。LLM Gateway ＋ policy-as-code ＋コスト配賦を IDP に統合する2026年の設計パターンと、Platform チームの責務再定義。

AI開発の検証室編集部

9分更新 2026/9/22公開 2026/5/24

Backstage を入れただけでは IDP にならない。catalog / permission / golden path の三位一体と、開発者と AI Agent の両方を顧客とする4要件を、4段階ロードマップで示す。

AI開発の検証室編集部

40分更新 2026/9/22公開 2026/5/1