AIエージェント開発を支える「共通基盤(Infrastructure)」:MCP と Context 管理の設計
AIエージェントが自律的に動くためには、単なるプロンプト以上の『基盤』が必要です。Model Context Protocol (MCP) や動的なコンテキスト管理、ツール利用(Tool Use)の標準化など、開発の土台となるインフラ設計を解説します。
Growth Lab編集部
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AIエージェントが自律的に動くためには、単なるプロンプト以上の『基盤』が必要です。Model Context Protocol (MCP) や動的なコンテキスト管理、ツール利用(Tool Use)の標準化など、開発の土台となるインフラ設計を解説します。