MCP（Model Context Protocol）実装ガイド：自前サーバの設計と認可境界
MCP（Model Context Protocol）の標準化がエージェント接続層に与えた影響と、自前 MCP サーバを Node/Python で設計する際の境界・認可・冪等性のパターンを、note と izanami のトレンド議論を参照しながら整理する。
Growth Lab編集部
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13 件の記事が見つかりました
AIエージェント開発の実践ガイド：仕様・権限・テスト・運用をどう設計するか
AIエージェント開発をチャット指示の延長で終わらせず、仕様・権限・テスト・運用の4層で設計するための保存版ガイド。Claude Code、Codex、MCP、SDDを導入する前に決めるべき順序を整理する。
Growth Lab編集部
読了時間 約12分
AIエージェントの3層アーキテクチャが2026年に同時成熟した構造
推論・制御・接続の3レイヤーが独立に進化し、2026年に偶然のように同時成熟点を迎えた——AIエージェント設計の現在地を、ZennとQiitaのトレンド議論を参照しながらGrowth Lab視点で構造化する。
Growth Lab編集部
読了時間 約12分
AIエージェントの可観測性と障害解析 ― 最小スキーマと5ステップ解析フロー
agent observability の最小スキーマ（3階層 span × 構造化ログ × error taxonomy 5分類）と、症状から修正までの5ステップ解析フローを、OpenTelemetry GenAI Conventions と各 SDK の一次仕様に沿って解説する実務ガイド。
Growth Lab編集部
読了時間 約21分
agent loop を durable workflow で安定化する実装
agent loopの脆弱点「状態がメモリにしかない」をcheckpointで解決し、retry/sagaパターンで部分失敗を冪等にリカバリ。step-level observabilityで詰まりを即特定できる実装パターンを解説する。
Growth Lab編集部
読了時間 約20分
AIが迷わないリポジトリ設計。Claude CodeとCodexから逆算する実践パターン
CLAUDE.md を長くするだけでは AI は安定しない。Claude Code の subagents / hooks / memory / MCP と、Codex の agent legibility の考え方をつなぎ、AI が迷わず安全に働けるリポジトリ設計を整理する。
Growth Lab編集部
読了時間 約18分
Codexのsubagents入門。マルチエージェントより先に理解したい設計原則
Codexのsubagentsを、並列化機能ではなくコンテキスト設計として理解する。公式仕様と2026年3月時点の観察を分けながら、使いどころと落とし穴を整理する。
Growth Lab編集部
読了時間 約26分
CodexのMulti-Agentsは何が違うのか？ Subagent / Agent Teamsとの違いを通信構造で整理する
Codex Multi-Agents、Claude CodeのSubagents、Agent Teamsの違いを、機能一覧ではなく通信構造で整理する。混同しやすい3概念を選び分けまで含めて最短で理解できる。
Growth Lab編集部
読了時間 約28分
AIエージェント運用Runbook設計：異常時に人間が迷わない手順書の作り方
AIエージェント運用で障害や想定外の出力が起きたとき、人間が迷わず止めて戻して再開するための Runbook 設計を整理する。
Growth Lab編集部
読了時間 約9分
人間へのエスカレーション設計：AIエージェントに「止まる勇気」を持たせる条件
AIエージェントが無理に処理を続けず、人間へ正しくエスカレーションするための条件設計と運用ルールを整理する。
Growth Lab編集部
読了時間 約8分
AIをチームメンバーとして働かせる運用：役割分担・handoff・権限設計
AIを相棒からチームへ進化させる運用モデルを、Lead・Implementer・Critic・Scribeの4役割とガードレールで体系的に整理する。
Growth Lab編集部
読了時間 約11分
AIエージェント開発のデリバリー統治：速度と安全性を両立する親設計
AIチーム開発で速度と安全を両立するための統治モデルを、リスク分類・KPI・権限設計の3本柱で体系的に整理する親記事。
Growth Lab編集部
読了時間 約9分
権限マトリクスとガードレール設計：AIチームの最終責任を明確にする
AIエージェント時代の承認権限と責任境界を変更種別×役割の二次元マトリクスで明文化する、チーム運用のための実践ガイド。
Growth Lab編集部
読了時間 約8分