AIコーディング運用の可観測性スタック2026
AIコーディング前提のObservabilityを、計測対象レイヤー(コード生成 / レビュー / マージ / 障害)と OpenTelemetry / eBPF / LangSmith / 内製 KPI ダッシュボードの 4 軸で整理し、063 CFR 再定義 / 064 Runbook hub と接続する SRE/Platform/EM 向け選定ガイド。
Growth Lab編集部
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AIコーディング前提のObservabilityを、計測対象レイヤー(コード生成 / レビュー / マージ / 障害)と OpenTelemetry / eBPF / LangSmith / 内製 KPI ダッシュボードの 4 軸で整理し、063 CFR 再定義 / 064 Runbook hub と接続する SRE/Platform/EM 向け選定ガイド。
agent observability の最小スキーマ(3階層 span × 構造化ログ × error taxonomy 5分類)と、症状から修正までの5ステップ解析フローを、OpenTelemetry GenAI Conventions と各 SDK の一次仕様に沿って解説する実務ガイド。
AIワーカーの失敗を「ログで直す」ための軽量な観測を仕込む。eBPFとOpenTelemetryの考え方を使い、CI落ち分類と改善サイクルを回す実践ガイド。