Googleの生成AIガイドでAI記事工程を監査する
Google が 2026-10-01 に更新した生成 AI コンテンツのガイドを、自分の AI 記事パイプラインの検証範囲と 1 枚の表で突き合わせます。本文は検証していても、title・description・構造化データ・画像の代替テキストが抜けやすいことを、ファクトチェック工程の定義から確かめます。
AI開発の検証室 編集部
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5 件の記事が見つかりました
Agentの仕様に「完了不能」の出口を書く
完了できないタスクを渡されたAgentは、止まらずに制約を回避しがちです。中断の選択肢を与えると不正な合格が減ったという研究と、委託先がガードを黙って直した自リポの記録をもとに、仕様に書く「完了不能」の出口の書式を整理します。
AI開発の検証室 編集部
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AIを使った回帰テスト戦略：変更が安全かを機械的に判断する
AI生成コードは変更範囲が広く、コンテキスト外の副作用が起きやすい。変更影響範囲の自動特定・スマートテスト選択・AIによるテストケース追加生成・CI自動判定の4ステップで安全性を機械的に担保する。
AI開発の検証室 編集部
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AI生成テストの信頼性を上げる：設計とミューテーション活用
AI生成テストが抱える偽陽性・網羅不足・メンテ困難の3問題を、テストケース設計原則とミューテーションテスト（Stryker/mutmut）で解決する実践ガイド。GitHub Actions設定例付き。
AI開発の検証室 編集部
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AI生成コードをPBTで網羅する
Hypothesis（Python）とfast-check（JS）を使い、AI生成コードをProperty-based testingで網羅的に検証する実践ガイド。仮説駆動テストで従来の例題ベーステストが見落とすエッジケースを自動発見する。
AI開発の検証室 編集部
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