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# 要件定義

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要件定義・タスク分解・スプリント計画の各フェーズでClaude CodeやCodexをどう活用するか、人間のレビューゲートをどこに置くかを実践的な手順とプロンプト例で解説します。計画フェーズこそ AI の活用余地が大きい

Growth Lab編集部

20分公開 2026/6/15

目的・非目的・制約・受入条件の4点セットを明確化するIssueテンプレートを導入し、AI実装のズレと手戻りを根本から減らす方法を実例で解説する。- Issueの品質は実装品質の先行指標。テンプレートで「書くべきこと」を強制するだけで手戻りが減る。

Growth Lab編集部

11分公開 2026/2/11

仕様の曖昧さがAI実装の手戻りコストを拡大させる問題を、判断可能性を基準とした品質管理フレームワークで解決する親記事。全体像を体系的に整理する。AI導入で実装速度は上がる一方、仕様の曖昧さが引き起こすコストは従来以上に拡大する

Growth Lab編集部

12分公開 2026/2/11