MCP(Model Context Protocol)実装ガイド:自前サーバの設計と認可境界
MCP(Model Context Protocol)の標準化がエージェント接続層に与えた影響と、自前 MCP サーバを Node/Python で設計する際の境界・認可・冪等性のパターンを、note と izanami のトレンド議論を参照しながら整理する。
Growth Lab編集部
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MCP(Model Context Protocol)の標準化がエージェント接続層に与えた影響と、自前 MCP サーバを Node/Python で設計する際の境界・認可・冪等性のパターンを、note と izanami のトレンド議論を参照しながら整理する。
AI コーディング時代の「人間 + Agent + Tool」3 者間の認可境界を、user × agent / agent × tool / agent × agent / agent × data の 4 モデルで整理。OAuth 2.1 / MCP scope / Capability token / OWASP LLM Top 10 を参照しながら、AI Agent の transient 権限を扱う実装パターンを Backend / Security / EM 向けに提示する。
SaaS の認証(Authn)と認可(Authz)を分離してから、session / JWT / OIDC と RBAC / ABAC / ReBAC を選び直すための判断フロー、実装レイヤー、よくある失敗、段階移行の手順を整理する。