AI開発のレビュー待ちが伸びる条件と検証容量
AI で生成量を増やすと、どんな条件でレビュー待ちが伸びるのか。検証を有限の容量としてモデル化し、稼働率と待ちの非線形な関係を待ち行列の式で示す。自リポ 539 PR の層別実測と計測スクリプト付き。
AI開発の検証室 編集部
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# 計測設計
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AI Codingの費用はOutcome単位で測る
AI コーディングの費用を、トークン単価ではなく受け入れられた PR 1 件あたりの原価で測る。捨てた試行と手戻りを分子に入れる式、公式単価での例示計算、手戻りの定義で比率が 29% にも 100% にもなる実測を記録する。
AI開発の検証室 編集部
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tokenmaxxingを避けるAI開発KPI
生成行数やトークン量のような累積カウンタ型のKPIは定義上単調で、悪化を表現できない。git履歴で確かめると、判定を確定できた15対象のうち12が一度も純減していなかった。検証済み成果に分母を与える手順を記録する。
AI開発の検証室 編集部
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