AI Harnessの技術的負債と削る基準
モデルが賢くなればSkillやAGENTS.mdは削れる、という前提を自リポジトリの全履歴で検証しました。結果は変更があった9か月すべてで増加、追加417ファイルに対し実質削除5件。削る判断が一度も行われていないという負債の形と、参照エッジ・二面検証という削除基準を、そのまま動くスクリプトと終了コードで示します。
Growth Lab編集部
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モデルが賢くなればSkillやAGENTS.mdは削れる、という前提を自リポジトリの全履歴で検証しました。結果は変更があった9か月すべてで増加、追加417ファイルに対し実質削除5件。削る判断が一度も行われていないという負債の形と、参照エッジ・二面検証という削除基準を、そのまま動くスクリプトと終了コードで示します。
AI生成コードに蓄積する技術的負債の特有パターンと、自動検知・返済・予防の実践設計を解説。コード例と CI 設定で明日から使えるフレームワークを提供します。AI生成コードは「動く、でも理解できない」負債を高速で蓄積する