データ不整合が起きる理由と対策設計
データ不整合は race condition・eventual consistency の前提誤り・二重書き込み・分散トランザクションの4つに集中する。単一DBはロック、DBの外は冪等性+outbox+Saga という境界別の対策設計。
AI開発の検証室 編集部
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データ不整合は race condition・eventual consistency の前提誤り・二重書き込み・分散トランザクションの4つに集中する。単一DBはロック、DBの外は冪等性+outbox+Saga という境界別の対策設計。
retry・exponential backoff・idempotency key・circuit breaker・fallback の選び分けを、エラーを一時的/永続的に分類する判断軸から整理。設計チェックリスト付きの実践ガイド。