Claude Code × MCP でできること2026

TL;DR: MCP（Model Context Protocol）は Claude Code を外部ツールと接続する拡張レイヤーです。~/.claude/settings.json に数行追加するだけで GitHub PR 操作・Slack 通知・DB クエリを Claude Code から直接実行できます。本記事では既製サーバーの追加手順から自作の最小構成、セキュリティ境界の設計指針まで実践コードとともに解説します。

はじめに：MCP が Claude Code を変える理由

本記事は Claude Code セットアップ2026 シリーズの一部です。基本セットアップを完了した後、MCP で外部ツールと接続して Claude Code の能力を大幅に拡張する手順を解説します。

Claude Code の標準機能は「コードを読み書きする」ことですが、実際の開発業務はそれだけでは終わりません。

• GitHub で PR を作成・マージする
• Slack でチームに進捗を通知する
• PostgreSQL のテーブル定義を確認しながらコードを書く
• Jira のチケットをステータス更新する

これらを毎回手動でやっていませんか？ MCP（Model Context Protocol） を使えば、これらすべてを Claude Code のセッションから操作できます。

MCP は Anthropic が2024年11月に公開したオープンな標準規格です（公式仕様）。「AI クライアントが外部ツールと通信するための共通プロトコル」として設計されており、2026年現在は GitHub・Slack・PostgreSQL・Filesystem など主要サービスの公式 / コミュニティ MCP サーバーが揃っています。

プロトコルレベルの詳細はMCP実装ガイドに委ねますが、本記事では Claude Code ユーザーが「今日から使える」実践パターンに絞って解説します。

MCP の仕組みを3分で理解する

MCP のアーキテクチャは3つのコンポーネントで構成されます。

┌─────────────────────┐     MCP Protocol     ┌──────────────────┐
│   Claude Code        │◄────────────────────►│   MCP Server     │
│   (MCP Client)       │   JSON-RPC over      │  (GitHub, Slack, │
│                      │   stdio / SSE         │   DB, etc.)      │
└─────────────────────┘                        └──────────────────┘
                                                        │
                                               ┌────────▼─────────┐
                                               │  External Service │
                                               │  (API / Database) │
                                               └──────────────────┘

MCP Client（Claude Code）: ツールを「呼び出す側」。利用可能なツール一覧を MCP サーバーに問い合わせ、必要なときに実行します。

MCP Server: 外部サービスへの操作を「ツール」として提供する中間層。list_tools と call_tool の2つのエンドポイントを持ちます。

トランスポート: stdio（ローカルプロセス）と SSE（リモートサーバー）の2種類があります。Claude Code では主に stdio 方式を使います。

MCP の重要な点は tool の定義が JSON Schema ベースであることです。Claude は tool の説明とスキーマを読み取り、いつどの tool を使うかを自律的に判断します。

MCP サーバーを Claude Code に追加する手順

設定ファイルの場所

Claude Code の MCP 設定は ~/.claude/settings.json（グローバル）または .claude/settings.json（プロジェクトローカル）で管理します。プロジェクトごとに異なる MCP サーバーを使いたい場合はローカル設定を推奨します。

{
  "mcpServers": {
    "サーバー名": {
      "command": "起動コマンド",
      "args": ["引数"],
      "env": {
        "環境変数名": "値"
      }
    }
  }
}

基本的な追加手順

1. MCP サーバーパッケージをインストール
2. settings.json に設定を追加
3. Claude Code を再起動（または /mcp コマンドで再読み込み）
4. @mcp でツール一覧を確認

以下、主要サーバーの設定例を示します。

既製 MCP サーバーの実践例

1. GitHub 連携（PR 操作・Issue 管理）

GitHub MCP サーバーを使うと、PR 作成・レビュー・マージ、Issue の作成・更新、ブランチ操作などを Claude Code から直接実行できます。

インストール

npm install -g @modelcontextprotocol/server-github

設定（~/.claude/settings.json）

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

使用例

Claude Code セッション内で次のように指示できます。

今開いている PR #123 のレビューコメントをすべて確認して、対応が必要な指摘を教えて

feature/new-login ブランチで main 向けに PR を作成して。タイトルは「feat: ログイン機能追加」で

GitHub MCP サーバーが提供する主なツール（公式実装準拠）:

2. Slack 連携（通知・メッセージ送受信）

Slack MCP サーバーを使うと、チャンネルへのメッセージ送信、スレッド返信、メッセージ検索などを Claude Code から操作できます。

設定（~/.claude/settings.json）

{
  "mcpServers": {
    "slack": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-slack"],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-xxxxxxxxxxxx",
        "SLACK_TEAM_ID": "T0XXXXXXXXX"
      }
    }
  }
}

Slack Bot Token は Slack API ページ でアプリを作成し、chat:write・channels:read・messages:read スコープを付与して取得します（公式値: Slack API OAuth スコープ）。

使用例

#dev チャンネルにデプロイ完了の通知を送って

昨日の #incident チャンネルのメッセージを要約して

3. データベース連携（PostgreSQL）

PostgreSQL MCP サーバーを使うと、スキーマ確認・クエリ実行・テーブル定義の参照を Claude Code からできます。コードを書きながらテーブル構造をその場で確認できるため、ORM のモデル定義ミスを防げます。

設定（~/.claude/settings.json）

{
  "mcpServers": {
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-postgres",
        "postgresql://localhost:5432/mydb"
      ]
    }
  }
}

セキュリティ注意（経験則）: 本番DBへの接続は避け、読み取り専用ユーザーを専用に作成することを強く推奨します。後述のセキュリティ設計を参照してください。

使用例

users テーブルのスキーマを確認して、last_login カラムを追加するマイグレーションを書いて

4. ファイルシステム操作

Filesystem MCP サーバーを使うと、指定ディレクトリ配下のファイル操作（読み書き・ディレクトリ作成・削除）を許可された範囲内で実行できます。Claude Code のデフォルトのファイルアクセスより細かいスコープ制御が可能です。

設定（~/.claude/settings.json）

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/Users/username/projects",
        "/tmp/claude-workspace"
      ]
    }
  }
}

引数に許可するディレクトリパスを列挙します。複数指定可能です。

主要 MCP サーバー一覧（カテゴリ別）

2026年現在、公式サーバーリポジトリで管理されている主要サーバーは以下の通りです。

コミュニティ製サーバーは mcp.so や awesome-mcp-servers にカタログ化されています。

MCP サーバーを自作する最小構成

既製サーバーでカバーできない社内システムや独自 API には自作が必要です。Node.js（TypeScript）での最小構成を示します。

前提: @modelcontextprotocol/sdk を使います（公式 SDK ドキュメント）。

npm install @modelcontextprotocol/sdk

最小構成（server.ts）

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import {
  ListToolsRequestSchema,
  CallToolRequestSchema,
} from "@modelcontextprotocol/sdk/types.js";

const server = new Server(
  { name: "my-custom-server", version: "1.0.0" },
  { capabilities: { tools: {} } }
);

// ツール一覧を返す
server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async () => ({
  tools: [
    {
      name: "get_user_info",
      description: "社内ユーザー情報を取得する",
      inputSchema: {
        type: "object",
        properties: {
          user_id: { type: "string", description: "ユーザーID" },
        },
        required: ["user_id"],
      },
    },
  ],
}));

// ツールを実行する
server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => {
  if (request.params.name === "get_user_info") {
    const userId = request.params.arguments?.user_id as string;
    // 社内 API への実際の呼び出し
    const user = await fetchInternalUser(userId);
    return {
      content: [{ type: "text", text: JSON.stringify(user) }],
    };
  }
  throw new Error(`Unknown tool: ${request.params.name}`);
});

async function fetchInternalUser(userId: string) {
  // 実際の実装
  return { id: userId, name: "John Doe", team: "Engineering" };
}

// stdio トランスポートで起動
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

Claude Code への設定

{
  "mcpServers": {
    "my-custom-server": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/dist/server.js"]
    }
  }
}

自作サーバーの判断軸は「社内固有システム・複数エージェントでの共通利用・認可境界の明確化」が必要な場合です。それ以外は既製サーバーで対応できます（詳細はMCP実装ガイド参照）。

セキュリティ境界の設計指針

MCP は Claude Code の能力を大幅に拡張しますが、誤った設定はセキュリティリスクになります。

最小権限の原則

各 MCP サーバーには必要最小限の権限のみ付与します。

{
  "mcpServers": {
    "github-readonly": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxxx"
      }
    }
  }
}

GitHub トークンのスコープ例（経験則）:

破壊的操作には承認ゲートを設ける

Claude Code Hooks と組み合わせて、破壊的操作（DELETE・merge・drop table）の前に確認プロンプトを挟む設計を推奨します（Hooks 実践ガイド参照）。

{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [
      {
        "matcher": "mcp__github__merge_pull_request",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "echo 'PR マージを実行します。よろしいですか？ (yes/no)' && read confirm && [ \"$confirm\" = 'yes' ]"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

環境変数の管理

API トークンを settings.json に直書きするのはリスクがあります。以下の方法を推奨します。

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

シェルの環境変数 GITHUB_TOKEN を Claude Code 起動前に設定しておくことで、トークンをファイルに書かずに済みます。.env ファイルと direnv の組み合わせも有効です。

プロジェクトローカル設定と gitignore

プロジェクトローカルの .claude/settings.json にトークンを書く場合は必ず .gitignore に追加します。

echo ".claude/settings.json" >> .gitignore

MCP でできること / できないこと

まとめ・次のステップ

Claude Code と MCP の組み合わせで実現できることを整理します。

• 既製サーバーを追加するだけで GitHub・Slack・DB との連携が即座に可能
• 設定は settings.json の数行で完結（コマンド1本のインストール不要なケースも多い）
• 自作サーバーは SDK を使えば最小100行以下で動かせる
• セキュリティ設計は最小権限・承認ゲート・環境変数管理の3原則を守る

今すぐ試せるアクション: まず GitHub MCP サーバーを1つ追加してみてください。PR 一覧の確認から始めるだけでも、Claude Code の使い方が大きく変わります。

このシリーズについて

本記事は「Claude Code セットアップ2026」シリーズの一部です。シリーズ全体は Claude Code セットアップ2026 からご覧いただけます。インストールから CLAUDE.md・Hooks・MCP・失敗パターンまで体系的に解説しています。

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FAQ

Q. MCP と Claude Code の関係は何ですか？

MCP は Claude Code を外部ツールと接続するためのオープン標準プロトコルです。Claude Code は MCP クライアントとして動作し、GitHub・Slack・DB などの MCP サーバーのツールを呼び出せます。MCP なしの Claude Code はコード編集専用ですが、MCP 追加後は外部サービス操作も統合されます。

Q. Claude Code に MCP サーバーを追加するにはどうすればよいですか？

~/.claude/settings.json（または .claude/settings.json）の mcpServers セクションに、サーバー名・起動コマンド・引数・環境変数を記述します。多くのサーバーは npx -y <package-name> で起動できます。設定後、Claude Code を再起動すれば自動的に接続されます。

Q. MCP サーバーを自作するのは難しいですか？

@modelcontextprotocol/sdk を使えば、最小構成は TypeScript 約100行で動かせます。ListTools ハンドラーでツール定義を返し、CallTool ハンドラーでツールを実行するだけです。難しいのはツールの設計（何をツールとして切り出すか）であり、実装自体はシンプルです。

Q. MCP を使う際のセキュリティリスクは何ですか？

主なリスクは「過剰な権限付与」「API トークンの平文保存」「破壊的操作の誤実行」の3つです。最小権限スコープのトークン作成・環境変数による認証情報管理・Hooks による承認ゲートの設置で対処できます。本番 DB への直接接続は避け、読み取り専用ユーザーを使ってください。

Q. MCP と Function Calling の違いは何ですか？

Function Calling は各 AI プロバイダー固有の仕様（OpenAI Functions・Anthropic Tools など）で、サービス間の互換性がありません。MCP はプロトコル標準化により、1つの MCP サーバーを Claude・Cursor・他社エージェントから共通インターフェースで利用できます。エコシステムの形成とツール資産の再利用性が MCP の最大の利点です。

References

• Model Context Protocol 公式サイト — MCP 仕様の一次ソース
• MCP サーバー公式リポジトリ — Anthropic 管理の公式サーバー一覧
• TypeScript SDK ドキュメント — 自作サーバー実装のリファレンス
• Anthropic Claude Code ドキュメント — Claude Code 公式ドキュメント
• awesome-mcp-servers — コミュニティ製サーバーのカタログ
• Slack API OAuth スコープ — Slack MCP 設定時のトークンスコープリファレンス