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# ガードレール

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LLM 本番運用で必要なガードレールを、input validation・output filtering・prompt injection 対策の3レイヤーで設計する。NLP2026 の議論とOWASP LLM Top10 を参照した2026年版の実装パターン。

Growth Lab編集部

10分公開 2026/5/27

MCPのallowlist粒度・scope命名・組織導入の3点を判断軸で整理する。既存のMCP分離アーキ記事と合わせて読むと効果が高い。

Growth Lab編集部

7分更新 2026/5/16公開 2026/4/14

Claude Code hooks を品質担保・監査・安全制御の3用途で使い分け、ライフサイクルとCI責務分担で配置を決めるための実装パターンと失敗回避策を整理する。

Growth Lab編集部

20分公開 2026/4/19

AIコーディングエージェント導入で増える攻撃面を、権限・流出検知・実行時制御・設計判断の4層モデルで整理し、優先順位の判断軸を提示する。

Growth Lab編集部

13分公開 2026/4/14

AIエージェントが無理に処理を続けず、人間へ正しくエスカレーションするための条件設計と運用ルールを整理する。

Growth Lab編集部

8分公開 2026/3/10

AIを相棒からチームへ進化させる運用モデルを、Lead・Implementer・Critic・Scribeの4役割とガードレールで体系的に整理する。

Growth Lab編集部

11分公開 2026/2/11

Model Context Protocol（MCP）でAIワーカーのツール連携を標準化。属人プロンプトから脱出し、許可ツールを固定して禁止領域アクセスを0に近づける実践ガイド。

Growth Lab編集部

11分公開 2026/2/7